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DIY失败蛰伏两年终获斯坦福统计学(数据科学)专业硕士录取

成功案例 美国留学网 1个月前 (04-28) 151次浏览 0个评论

【学生背景】

C 同学基本情况

毕业院校:卡内基梅隆大学

所学专业:Decision Science,Double major Statistics and Machine Learning

学生成绩:GPA 3.88/4.0,TOEFL:115 GRE:330

录取院校:Stanford University

录取专业: Statistics:Data Science

入学时间:2020 年秋

【申请点评】

C 同学申请优劣势分析

优势:

1.硬件条件优秀,标化考试成绩突出

2.工作实习经验丰厚,软件背景实力强

3.专业团队打造最佳留学规划方案,结合学生自身背景及需求制定最精准选校策略,撰写最优质文书。

劣势:

1.无论文发表

2.学术研究实力较弱,缺乏 Academic Research 经历。

申请攻略:

1.深入了解学生需求,加入服务即刻制定严格时间的规划。

2.归纳阐述过往 DIY 失败原因,结合分析结果给予最佳优化方案,进行背景提升。

3.最专业的团队做最专业的事,达到最优质资源配给,最细致耐心的申请顾问,最专业的海顾,经验最充裕的招生官等多方配合。

申请历程:

和很多还在大学象牙塔里享受大学生活的申请者不同,C 同学加入服务时已经毕业 1 年多了,忙碌的工作把他每天的时间挤得格外充沛,无暇顾及申请筹备事宜。C 同学毫不犹豫地挑选了优弗,是两年前 DIY 失败的惨痛经历教会他一个道理:最专业的人做最专业的事,最终事实也证明他的这个决策是明智的。

C 同学的标化成绩背景其实是相当优秀的,然而 2 年前 DIY 申请的学校全部石沉大海,结果不甚理想。要知道,优质的背景需要最完美的呈现,而在认真查阅分析了 C 同学的 DIY 申请资料后,我们找到了他之前申请失败的症结所在:筹备不足。无论是专业,院校的筛选,还是文书材料申请的逻辑内容,都没能展现出他的优势所在。

找到问题,我们首先是格外细致的时间规划及背景提升规划并督促严格执行。由于 C 同学是全职工作状态,而且工作相当忙碌,工作日加班到十一二点是家常便饭,申请的筹备工作一般只能利用宝贵的周末时间。为做好充足筹划,我们会提前至少 2 个月把各阶段需完结的工作计划做好,任务详尽到每周,并做到定期提醒。

C 同学的目标是申请行为经济学 PHD,但他在 Research 方面存在较大的劣势。本科期间没有任何学术论文发表经历,学术研究方面也缺乏经验。为辅助他弥补这一方面的弱势,我们给他规划了学术研究项目,在导师的辅导下进行相关学术课题的研究并进行论文撰写,最终成功发表一篇论文。选校阶段,我们结合 C 同学的研究兴趣,先进行博士项目教授的筛选,查阅教授研究领域,分析自身背景与教授的匹配度,之后深入讨论该如何编写套磁信,何时进行套辞。另外,斟酌 C 同学本身在数据科学方面的扎实基础,我们建议他添加了全美数一数二的斯坦福和卡耐基梅隆大学(CMU)数据科学硕士项目的申请。

在十二月的寒冬里我们递交了斯坦福的申请,经历了两个多月的漫长等待,我们终于收获了 OFFER,相信接下来还有更多的 OFFER 纷至沓来。每一次冬天的蛰伏,都是为了下一个春天更惊艳的绽放。不破不立,我们都在期待每一个绽放的春天。


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